STATCAL ONLINECASE-BASED LEARNING
📘 Contoh Kasus 1 · Bidang Pendidikan Agama Islam

Analisis Perbedaan Skor Pemahaman Siswa tentang Perhitungan Zakat Sebelum dan Sesudah Penerapan Media Pembelajaran Berbasis Website

Modul pembelajaran berbasis kasus untuk mempraktikkan Paired Samples t-Test, Wilcoxon Signed-Rank Test, Cohen’s dz, dan N-Gain menggunakan STATCAL ONLINE.

👁 Lihat Ringkasan Kasus 📥 Data Excel & Bahan PDF 🚀 Buka STATCAL ONLINE
30
Jumlah siswa
45,67
Mean pretest
81,67
Mean posttest
+36,00
Mean difference
3,0964
Cohen’s dz
65,42%
Average individual N-Gain
Gambaran Penelitian

Kasus dan pertanyaan penelitian

Contoh kasus ini terinspirasi dari artikel pada Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (Pendas) berjudul “Pengembangan Media Pembelajaran Digital Berbasis Web Interaktif ‘Sultan Nyasar’ Untuk Meningkatkan Pemahaman Zakat Siswa Kelas V SD”.

🎓 Skenario penelitian

Seorang peneliti ingin menguji efektivitas media pembelajaran berbasis website dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap perhitungan zakat. Setiap siswa diukur dua kali: sebelum menggunakan media pembelajaran melalui pretest dan sesudah menggunakan media pembelajaran melalui posttest.

Buka artikel yang menjadi inspirasi kasus ↗

❓ Pertanyaan penelitian

Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara skor pemahaman siswa mengenai perhitungan zakat sebelum dan sesudah penerapan media pembelajaran berbasis website?

Dengan kata lain, apakah penerapan media pembelajaran berbasis website berkaitan dengan peningkatan skor pemahaman siswa dalam menghitung zakat?

Infografik

Ringkasan visual contoh kasus dan hasil analisis

Klik gambar untuk memperbesar.

Infografik ringkasan kasus pendidikan agama Islam dan hasil analisis statistik
Ringkasan kasus, statistik deskriptif, uji normalitas, uji hipotesis, effect size, N-Gain, dan kesimpulan.
Data Penelitian

Skor pretest dan posttest 30 siswa

Data terdiri atas dua pengukuran yang berpasangan pada responden yang sama. Gunakan filter untuk melihat seluruh data, siswa laki-laki, atau siswa perempuan.

Tampilkan / sembunyikan Tabel 1.1
NoNamaJenis KelaminPretestPosttestSelisih
Alur Analisis

Dari data hingga kesimpulan

STATCAL ONLINE membantu pengguna mengikuti alur analisis data berpasangan secara sistematis.

📄 Data
📊 Statistik Deskriptif
🔎 Normalitas Selisih
t Paired
Wilcoxon
Cohen’s dz
N-Gain
✅ Kesimpulan
Tahap 1

Statistik deskriptif

Sebelum pengujian hipotesis, karakteristik pretest, posttest, dan selisih skor diringkas terlebih dahulu.

Perbandingan rata-rata skor

Pretest
45,67
Posttest
81,67
Rata-rata skor meningkat sebesar 36,00 poin setelah penerapan media pembelajaran berbasis website.

Tabel 1.2 · Statistik Deskriptif

VariabelNMeanSDMinMax
Pretest3045,66679,35262060
Posttest3081,66677,46647090
Difference (Second − First)3036,000011,62642070

Nilai selisih dihitung sebagai posttest − pretest. Rata-rata selisih yang positif menunjukkan bahwa secara umum skor sesudah penerapan media lebih tinggi daripada skor sebelum penerapan media.

Tahap 2

Uji normalitas selisih skor

Pada paired samples t-test, normalitas yang terutama diperiksa adalah distribusi selisih dua pengukuran yang berpasangan.

Kolmogorov–Smirnov

Difference (Second − First)

p = 0,1697

Statistic = 0,1971 · α = 0,05

✓ p > 0,05 · asumsi normalitas selisih dapat dianggap terpenuhi

Catatan penting

Hasil ini menunjukkan bahwa tidak terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan distribusi selisih skor menyimpang dari normal pada tingkat signifikansi 5%.

Jangan hanya memeriksa normalitas pretest dan posttest secara terpisah untuk memutuskan paired t-test. Fokus asumsi normalitasnya adalah selisih pasangan.
Tahap 3

Pengujian hipotesis

Paired Samples t-Test dan Wilcoxon Signed-Rank Test diterapkan pada data yang sama untuk melihat konsistensi kesimpulan.

Paired Samples t-Test

Perbedaan rata-rata dua pengukuran berpasangan

t = 16,9597

df = 29 · p < 0,001 · α = 0,05

Reject H₀ · terdapat perbedaan yang signifikan

Karena mean posttest (81,6667) lebih tinggi daripada mean pretest (45,6667), arah perubahan menunjukkan peningkatan skor.

Wilcoxon Signed-Rank Test

Pembanding nonparametrik

Z = 4,8134

W Positive = 465 · W Negative = 0 · p < 0,001

Reject H₀ · terdapat perbedaan yang signifikan

W Negative = 0 menunjukkan bahwa pada data ilustratif ini seluruh perubahan skor mengarah pada peningkatan.

Kesimpulan kedua uji: Paired Samples t-Test dan Wilcoxon Signed-Rank Test menghasilkan kesimpulan yang sama, yaitu terdapat perbedaan yang signifikan antara skor sebelum dan sesudah penerapan media pembelajaran berbasis website.
Tahap 4

Effect size dengan Cohen’s dz

Signifikansi statistik menjawab “apakah ada perbedaan?”, sedangkan effect size membantu menjawab “seberapa besar perbedaannya?”.

dz = 3,0964

Approx. CI: 2,2229 – 3,9699

Ukuran pengaruh sangat besar
Kecil
0,2Sedang
0,5Besar
0,8Sangat besar

Interpretasi sederhana

Nilai Cohen’s dz sebesar 3,0964 jauh melebihi patokan umum 0,80 untuk efek besar. Artinya, pada data ilustratif ini perbedaan pretest–posttest bukan hanya signifikan secara statistik, tetapi juga memiliki magnitudo yang sangat kuat.

Uji t: apakah berbeda?   ·   Cohen’s dz: seberapa besar perbedaannya?
Tahap 5

Analisis N-Gain

N-Gain menggambarkan peningkatan relatif dengan mempertimbangkan skor awal dan peluang peningkatan maksimum hingga skor 100.

Average Individual N-Gain
0,6542

65,4246% · Kategori Medium

Median 0,6000 · SD 0,1424 · Min 0,4000 · Max 0,8750

N-Gain Based on Group Means
0,6626

66,2577% · Kategori Medium

Kedua nilai tidak harus identik karena prosedur perhitungannya berbeda: satu merata-ratakan N-Gain individual, sedangkan satu lagi menghitung N-Gain langsung dari rata-rata kelompok.

Tampilkan / sembunyikan Tabel 1.6 · N-Gain individual 30 siswa
IDPretestPosttestRaw GainMaxN-GainN-Gain (%)Kategori

Tabel 1.7 · Ringkasan N-Gain

MetricValueCategory
Number of complete pairs30—
Mean First/Pre score45,6667—
Mean Second/Post score81,6667—
Mean raw gain36,0000—
Average individual N-Gain0,6542Medium
Median individual N-Gain0,6000Medium
Average individual N-Gain (%)65,4246—
N-Gain based on group means0,6626Medium
N-Gain based on group means (%)66,2577Medium
Apa yang Dipelajari?

Empat konsep statistik utama dalam kasus ini

📐

Paired t-Test

Menguji apakah rata-rata selisih dua pengukuran pada subjek yang sama berbeda secara signifikan.

↕️

Wilcoxon

Alternatif nonparametrik untuk membandingkan dua pengukuran berpasangan berdasarkan peringkat selisih.

🎯

Cohen’s dz

Mengukur besar perbedaan atau kekuatan perubahan pada desain berpasangan.

📈

N-Gain

Mengukur peningkatan relatif terhadap peluang peningkatan maksimum yang masih dapat dicapai.

Kesimpulan Contoh Kasus

Media pembelajaran berbasis website berkaitan dengan peningkatan skor yang signifikan pada data ilustratif ini.

Rata-rata skor meningkat dari 45,6667 pada pretest menjadi 81,6667 pada posttest, dengan rata-rata peningkatan 36,0000 poin. Paired Samples t-Test menghasilkan t = 16,9597, df = 29, p < 0,001, sedangkan Wilcoxon Signed-Rank menghasilkan Z = 4,8134, p < 0,001. Cohen’s dz sebesar 3,0964 menunjukkan ukuran perbedaan yang sangat besar, sedangkan rata-rata individual N-Gain sebesar 0,6542 atau 65,4246% berada pada kategori Medium.

Praktik Mandiri

Sekarang giliran Anda mencoba

Gunakan data latihan dan ulangi seluruh analisis secara mandiri di STATCAL ONLINE.

Download bahan

Akses data Excel dan bahan tulisan PDF melalui folder Google Drive.

📥 Buka Data & Materi

Buka STATCAL ONLINE

Gunakan aplikasi Paired Samples Analysis untuk t-test, Wilcoxon, N-Gain, dan effect size.

🚀 Buka Aplikasi

Lakukan analisis

Upload Excel → pilih variabel pretest → pilih variabel posttest → jalankan deskriptif, normalitas, paired t-test, Wilcoxon, Cohen’s dz, dan N-Gain.

Disalin.